교양교육
빅데이터융합전공
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· 전공개요

- 정보기술(IT)이 진화하면서 제조 및 서비스 분야를 비롯하여 대부분의 분야에서 다양한 형태의 빅데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 특히, 사물인터넷을 기반으로 하는 다양한 정보통신 기술의 융합으로 인하여 대용량의 자료를 실시간으로 분석하여 사회경제적 이익을 창출하고자 한다. 따라서, 다양한 형태의 빅데이터를 이해하고 과학적으로 분석할 수 있는 빅데이터 전문가를 양성하는 교육이라 할 수 있음.

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· 학위명:공학사
· 교육목표

가. 빅데이터를 체계적으로 분석할 수 있는 전문가 육성
나. 빅데이터의 관리와 처리를 수행할 수 있는 IT 지식을 배양
다. 다양한 형태의 빅데이터를 이해하고 실무에 적용할 수 있는 융합 전문 인력 양성
라. 빅데이터 전문가로서 새로운 시각과 방법론을 기반으로 빅데이터 시장을 선도할 수 있는 핵심인력 양성

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· 신청 및 선발

가. 신청대상
학부 2학년 대상으로 2학년 1학기부터 개시 (1학년 2학기부터 홍보 및 선발)

나. 모집인원
1)매 학년도 40명 내외 선발함을 원칙(1년에 한 번 선발)

다. 선발기준
1) 제출된 서류(지원서 및 성적) 및 면접으로 평가
2) 성적은 3.0 이상이면 지원가능/ 자기소개서 50%, 성적 50% 반영

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· 학사운영

가. 다중전공 및 부전공 이수 학점
- (2016-2019학년도 교육과정)
- 다중전공 36학점(핵심 21학점/심화 6학점),부전공 21학점(핵심 12학점) 이수
- (2013-2015학년도 교육과정)
- 다중전공 39학점(핵심 27학점),부전공 27학점(핵심 12학점) 이수

나. 주전공 중복교과목 학점인정
- 다중전공 15학점(2016-2019 교육과정),9학점(2013-2015 교육과정)
- 부전공 9학점(2016-2019 교육과정), 6학점(2013-2015 교육과정) 학점 인정 가능

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· 개설교과목
학년/학기 학수번호 교과목명 이수구분 유형
2-1학기 BIG2001
BIG2002
BIG2003
BIG2007
기초미적분학
기초 확률 및 통계
자료구조와 알고리즘
사회데이터조사방법론
전공핵심 3-3-0
2-2학기 BIG2004
BIG2005
BIG2006
자료분석방법론
데이터베이스의원리와응용
R과 자료시각화
전공핵심 3-3-0
3-1학기 BIG3001
BIG3002
BIG3003
통계적모델링
빅데이터마이닝
인공지능과머신러닝
전공핵심
전공핵심
전공심화
3-3-0
3-2학기 BIG3005 사회연결망분석과 텍스트마이닝 전공심화 3-3-0
신규 과목 개설 예정
전학기 CUL1131 4차산업혁명과 비즈니스 전공핵심(교양코드쉐어) 2-2-0